總體產業面
個體公司面
應用與服務
核心技術
運算資源
共32家
本國上市公司(5家) 台達電 敦陽科 零壹 邁達特 伊雲谷
本國上櫃公司(4家) 新鼎 東捷資訊 叡揚 宏碁資訊
外國上櫃公司(1家) 91APP*-KY
本國興櫃公司(4家) 竹陞科技 偉康科技 騰雲 意藍-新
創櫃公司(2家) 岳揚智控 環球睿視
知名外國企業(3家) 埃森哲 Deloitte 勤達睿
共19家
本國上市公司(6家) 台達電 凌群 宏達電 訊連 邁達特
 伊雲谷
本國上櫃公司(11家) 杭特 緯軟 新鼎 鈺創 中光電
 華電網 勤崴國際 叡揚 虎門科技 宏碁資訊
 大世科
外國上櫃公司(1家) 91APP*-KY
本國興櫃公司(6家) 竹陞科技 捷智商訊 長佳智能 偉康科技 騰雲
 威睿
創櫃公司(3家) 卡訊 岳揚智控 環球睿視
知名外國企業(3家) Google Mobileye Palantir
共30家
本國上市公司(2家) 台達電 華碩
本國上櫃公司(8家) 原相 杭特 由田 新鼎 華電網
 普萊德 鑫創電子 叡揚
外國上櫃公司(1家) 91APP*-KY
本國興櫃公司(6家) 聯策 竹陞科技 捷智商訊 偉康科技 騰雲
 鏵友益
創櫃公司(4家) 卡訊 發條橘子 岳揚智控 環球睿視
知名外國企業(3家) 亞馬遜 蘋果 海康威視
共24家
本國上市公司(8家) 台達電 宏達電 零壹 凌通 邁達特
 宏正 伊雲谷 芯鼎
本國上櫃公司(6家) 原相 新鼎 聰泰 華電網 叡揚
 大世科
外國上櫃公司(1家) 91APP*-KY
本國興櫃公司(6家) 捷智商訊 偉康科技 采威國際 騰雲 意藍-新
 威睿
創櫃公司(1家) 環球睿視
知名外國企業(3家) 亞馬遜網路服務公司 Google 微軟
共25家
本國上市公司(4家) 台達電 圓展 凌通 芯鼎
本國上櫃公司(6家) 原相 研勤 新鼎 鈺創 華電網
 叡揚
本國興櫃公司(1家) 偉康科技
知名外國企業(3家) Google 微軟 輝達
共14家
本國上市公司(2家) 邁達特 宏正
本國上櫃公司(3家) 新鼎 叡揚 大世科
外國上櫃公司(1家) 91APP*-KY
本國興櫃公司(6家) 捷智商訊 偉康科技 采威國際 騰雲 意藍-新
 碩網
創櫃公司(1家) 環球睿視
知名外國企業(3家) Google 微軟 Palantir
共16家
本國上市公司(2家) 東元 華碩
本國上櫃公司(3家) 原相 新鼎 叡揚
本國興櫃公司(1家) 偉康科技
知名外國企業(3家) 亞馬遜 Mobileye 特斯拉
共9家
本國上市公司(6家) 敦陽科 普安 零壹 明泰 邁達特
 緯穎
本國上櫃公司(5家) 新鼎 訊達電腦 鑫創電子 叡揚 大世科
本國興櫃公司(1家) 偉康科技
知名外國企業(3家) 戴爾 HPE 國際商業機器股份有限公司
共15家
本國上市公司(6家) 敦陽科 普安 宏達電 零壹 邁達特
 伊雲谷
本國上櫃公司(5家) 新鼎 普萊德 叡揚 宏碁資訊 大世科
外國上櫃公司(1家) 91APP*-KY
本國興櫃公司(4家) 偉康科技 采威國際 騰雲 意藍-新
創櫃公司(2家) 發條橘子 環球睿視
知名外國企業(3家) 亞馬遜網路服務公司 Google 微軟
共21家
本國上市公司(4家) 敦陽科 宏達電 邁達特 伊雲谷
本國上櫃公司(6家) 新鼎 華電網 東捷資訊 叡揚 宏碁資訊
 大世科
外國上櫃公司(1家) 91APP*-KY
本國興櫃公司(6家) 偉康科技 采威國際 騰雲 意藍-新 碩網
 威睿
創櫃公司(1家) 環球睿視
知名外國企業(3家) 國際商業機器股份有限公司 甲骨文 思愛普
共21家

人工智慧產業價值鏈

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術發展已超過半個世紀,源自1940年代,科學家開始嘗試利用數學、統計和邏輯等知識進行人工智慧領域的發展,在漫長半世紀的過程中,人工智慧技術發展歷經了兩次的高峰及低谷,近年則因人工智慧系統AlphaGo而再度受到各方關注,並再次創造新興運用的話題,不僅掀起人工智慧技術應用的熱潮,也帶動人工智慧產業的整體發展。

人工智慧產業價值鏈,可區分為三個層次,分別是「運算資源」、「核心技術」及「應用與服務」。其中「運算資源」係提供資料擷取、儲存與處理的運算服務;「核心技術」則以各種數量方法、統計模型與仿生物模擬等演算法為基礎發展技術(諸如自然語言處理、機器學習、文字/語音/影像辨識、電腦視覺),提供演算法調校、模型建構等服務;至於「應用與服務」則是利用人工智慧技術,基於特定應用領域所開發的產品或服務或提供所需的支援服務,相關業者涵蓋系統整合、顧問諮詢、領域解決方案商以及智慧設備供應商等。

一、運算資源:

人工智慧產業的運算資源供應商,主要在提供包括資料擷取、儲存與處理的運算服務,業者類型有運算設備業者、雲端平台業者以及資料處理業者。

運算設備業者主要涵蓋伺服器及運算晶片業者,伺服器業者有IBM、HP等,運算晶片則有Nvidia為代表。雲端平台業者則是透過雲端環境,提供人工智慧應用所需的相關軟體環境與運算資源,代表業者有微軟、Google及AWS等雲端大廠。資料處理業者則聚焦在資料面的軟體或服務提供,諸如SAS、IBM或 甲骨文等。

二、核心技術:

人工智慧產業的核心技術供應商,主要在提供基於各種數量方法、統計模型與仿生物模擬等演算法為基礎所發展的技術,或提供演算法調校、模型建構等服務,當前主要的技術包括機器學習、電腦視覺、自然語言處理以及移動控制等,其中佼佼者有幾大雲端平台業者如AWS、Google,運算晶片公司如Nvidia,或其他為數眾多的獨立第三方新創軟體業者,如Palantir、Mobileye等。

三、應用與服務:

應用與服務供應商有兩大類,一類是主要是利用人工智慧技術,基於特定應用領域所開發的產品或服務業者,諸如領域解決方案商或智慧設備製造商;一類則是提供建構人工智慧技術應用所需的支援服務,相關業者涵蓋系統整合及顧問諮詢業者。

當前全球人工智慧應用正處於百花齊放階段,例如:在金融領域方面,從貸款核駁、資產管理、理財服務到風險評估,均可看到人工智慧技術的影子;在半導體製造業,業者透過影像辨識技術解析不良晶圓類型,並透過巨量資料分析找出根本原因;在醫療領域應用方面,利用影像識別技術,分析醫療影像檔案,進而獲取有意義的診斷訊息,其次則是結合深度學習,大量分析醫療影像資料和診斷資料,協助醫者進行診斷。

根據Mckinsey提出到2030年約有70%的公司會採用至少一項以上的人工智慧應用,PWC則預估2030年時,人工智慧會為市場帶來15.7兆美元的營收,影響全球GDP成長達14%,顯示著人工智慧的導入已是當代產業界在步入新工業時代所須納入的重點科技。

研究機構IDC發布報告預測,2022年全球人工智慧市場規模將超過4000億美元,年成長19.6%,至2023年可望突破5000億美元大關。區域方面,亞太地區(不含日本)在 AI的支出將從2022年的176 億美元大幅成長至2025年的320億美元,其年複合成長率為25.2%。至於台灣市場方面,2022年整體在人工智慧技術的預算支出將達到 3.65億美元,其中又以金融服務、製造與零售流通業為最高。