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個體公司面
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知名外國企業(3家) Google 微軟 Palantir
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本國上市公司(3家) 東元 華碩 羅昇
本國上櫃公司(4家) 原相 新鼎 叡揚 偉康科技
本國興櫃公司(2家) 博弘 昕奇雲端
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 邁達特 群電 緯穎
本國上櫃公司(6家) 新鼎 訊達電腦 鑫創電子 叡揚 偉康科技
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 群電 聯策 伊雲谷 現觀科
本國上櫃公司(7家) 新鼎 普萊德 叡揚 宏碁資訊 偉康科技
 騰雲 大世科
外國上櫃公司(1家) 91APP*-KY
本國興櫃公司(7家) 采威國際 德鴻 意藍 藍新資訊 博弘
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創櫃公司(3家) 發條橘子 環球睿視 萬里遊
知名外國企業(3家) 亞馬遜網路服務公司 Google 微軟
共30家
本國上市公司(7家) 敦陽科 宏達電 邁達特 群電 聯策
 伊雲谷 現觀科
本國上櫃公司(8家) 新鼎 華電網 東捷資訊 叡揚 宏碁資訊
 偉康科技 騰雲 大世科
外國上櫃公司(1家) 91APP*-KY
本國興櫃公司(9家) 采威國際 德鴻 意藍 藍新資訊 博弘
 碩網 創泓科技 昕奇雲端 威睿
創櫃公司(2家) 環球睿視 萬里遊
知名外國企業(3家) 國際商業機器股份有限公司 甲骨文 思愛普
共30家

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術發展已超過半個世紀,源自1940年代,科學家開始嘗試利用數學、統計和邏輯等知識進行人工智慧領域的發展,在漫長半世紀的過程中,人工智慧技術發展歷經了兩次的高峰及低谷,近年則因人工智慧系統AlphaGo而再度受到各方關注,並再次創造新興運用的話題,不僅掀起人工智慧技術應用的熱潮,也帶動人工智慧產業的整體發展。

人工智慧產業價值鏈,可區分為三個層次,分別是「運算資源」、「核心技術」及「應用與服務」。其中「運算資源」係提供資料擷取、儲存與處理的運算服務;「核心技術」則以各種數量方法、統計模型與仿生物模擬等演算法為基礎發展技術(諸如自然語言處理、機器學習、文字/語音/影像辨識、電腦視覺),提供演算法調校、模型建構等服務;至於「應用與服務」則是利用人工智慧技術,基於特定應用領域所開發的產品或服務或提供所需的支援服務,相關業者涵蓋系統整合、顧問諮詢、領域解決方案商以及智慧設備供應商等。

一、運算資源:

人工智慧產業的運算資源供應商,主要在提供包括資料擷取、儲存與處理的運算服務,業者類型有運算設備業者、雲端平台業者以及資料處理業者。

運算設備業者主要涵蓋伺服器及運算晶片業者,伺服器業者有IBM、HP等,運算晶片則有Nvidia為代表。雲端平台業者則是透過雲端環境,提供人工智慧應用所需的相關軟體環境與運算資源,代表業者有微軟、Google及AWS等雲端大廠。資料處理業者則聚焦在資料面的軟體或服務提供,諸如SAS、IBM或甲骨文等。

二、核心技術:

人工智慧產業的核心技術供應商,主要在提供基於各種數量方法、統計模型與仿生物模擬等演算法為基礎所發展的技術,或提供演算法調校、模型建構等服務,當前主要的技術包括機器學習、電腦視覺、自然語言處理以及移動控制等,其中佼佼者有幾大雲端平台業者如AWS、Google,運算晶片公司如Nvidia,或其他為數眾多的獨立第三方新創軟體或服務業者,如Palantir、Mobileye或以ChatGPT應用帶起熱潮的OpenAI等。

三、應用與服務:

應用與服務供應商有兩大類,一類是主要是利用人工智慧技術,基於特定應用領域所開發的產品或服務業者,諸如領域解決方案商或智慧設備製造商;一類則是提供建構人工智慧技術應用所需的支援服務,相關業者涵蓋系統整合及顧問諮詢業者。

當前全球人工智慧應用正處於百花齊放階段,例如:在金融領域方面,從貸款核駁、資產管理、理財服務到風險評估,均可看到人工智慧技術的影子;在半導體製造業,業者透過影像辨識技術解析不良晶圓類型,並透過巨量資料分析找出根本原因;在醫療領域應用方面,利用影像識別技術,分析醫療影像檔案,進而獲取有意義的診斷訊息,其次則是結合深度學習,大量分析醫療影像資料和診斷資料,協助醫者進行診斷。在ChatGPT發表後,包括Google、百度等科技巨頭也相繼推出相關產品應對,微軟更是將全面搭載AI服務,生成式AI應用更成當紅炸子雞。

根據Mckinsey提出到2030年約有70%的公司會採用至少一項以上的人工智慧應用,PwC則預估2030年時,人工智慧會為市場帶來15.7兆美元的營收,影響全球GDP成長達14%,顯示著人工智慧的導入已是當代產業界在步入新工業時代所須納入的重點科技。

研究機構IDC發布報告預測,2022年全球人工智慧軟體市場規模為640億美元,預估至2027年將達到2790億美元水準,年複合成長率(CAGR)為31.4%;就AI支出方面,則預計2027年會超過5,000億美元。以區域觀察,亞太地區(不含日本)在AI的支出將從2022年的176億美元大幅成長至2025年的320億美元;另2027年中國大陸AI投資規模更可望達到380億美元,占全球規模近一成水準。調研並指出,2023年因人才與技術缺口問題,將驅使超過3成的IT組織投資於AI技能,並預期在2026年超過4成的AI模型將涵蓋多樣態的數據演算,藉此支持企業營運韌性。

在全球AI晶片市場方面,由於生成式AI應用持續擴增,2023年AI晶片市場規模將達到534億美元,預估2024年將有25.6%的成長幅度,達到671億美元水準,2027年則可望超越千億大關,達到1194億美元。

至於台灣整體發展方面,根據Oxford Insights發布之2023年政府人工智慧整備度指數(2023 Government Artificial Intelligence Readiness Index)報告,綜合分析來自政府、技術部門、數據與基礎建設三大構面中,臺灣在181個國家評比為第19名。至於在人工智慧技術的預算支出方面,2022年可以達到3.65億美元水準,其中又以金融服務、製造與零售流通業為最高。而行政院更於2023年中核定「台灣AI行動方案2.0(2023至2026年)」,將以實現「以 AI 帶動產業轉型升級、以 AI 協 助增進社會福祉、讓臺灣成為全球 AI 新銳」為願景,朝提升台灣AI發展,使軟硬體產值增加超過2500億元,及AI晶片特定領域市占全球前3目標努力。